吃灰Kindle复活计——用Kindle看网络小说

2019年5月19日 4 次阅读 0 条评论 0 人点赞

曾经连续几个月关注它就为了等它降价几十块,还没买回来就已经幻想好日日夜夜与它形影不离,当它真的闯入你的生活,你不禁感叹:真香!(用Kindle盖出来的泡面真香)

甚至官方都开始自嘲用kindle盖过的泡面会更香,你的Kindle还好吗?还是说你已经一边用电脑看书一边用Kindle盖泡面了?

思路梳理

本文不会通过介绍热门书籍的方式让你重新拿起Kindle,而是教你如何将自己喜欢的网络小说放进你的Kindle。

PS:本文涉及专业性知识较多,如过你并没有接触过Python和爬虫,请直接在评论区留言小说名,我有时间会帮你制书。

  1. 在小说网站找到你喜欢的网络小说,使用Python爬虫爬取每一章小说的内容
  2. 将爬取到的内容按章节区分,使用csv格式保存并排序
  3. python读取csv文件并按照制书软件要求的格式将其装化成txt文件
  4. 使用制书软件将txt文件制成mobi格式的电子书
  5. 将书籍导入Kindle(邮箱推送或者连电脑通过usb传输)

书籍抓取

本节涉及到技术:Python, Scrapy

现在网上各类小说网站层出不穷,我们要做的就是在这些小说网站中找到想看的书籍并保存到本地。

确定网站

1、网站路由:每一章页面url最好是https://[域名]/[小说标识]/[章节标识].html,便于抓取;章节标识最好是有序数字(可以不连续),便于章节排序。

2、防爬虫机制:最好找那些没有防爬虫机制的网站,会大大加快我们爬取速度。

本站使用的示例网站是:m.biqudao.com

工具安装

python环境下,使用安装scrapy库,然后使用scrapy命令创建和编写爬虫。

pip install scrapy

如果遇到安装错误,可能是要手动下载安装Twisted依赖。

开始爬取

我写的爬虫文件如下,可供参考。爬取速度大概1秒10章

https://github.com/qcgzxw/scrapy

scrapy crawl biqudao -o qcgzxw.csv

输出为csv文件,便于章节排序。

 

爬出来的文件时乱序

章节排序

将输出的csv文件用Excel打开,按网址排序即可。(如果内容过多,打开和排序可能会卡顿)

Excel打开乱码解决方式:使用Notpad++软件打开csv文件,点击 编码转为UTF-8-BOM格式,保存后再次用Excel打开即可。

转txt文件

我使用的制书软件是calibre - E-book management,他要求的格式是用##来表示章名,所以我们从csv文件中读取并转化成对应格式的txt文件。

https://github.com/qcgzxw/scrapy/blob/master/csv2txt.py

运行该脚本即可转化成txt文本。

书籍制作

下载安装配置calibre - E-book management软件,将转换好的txt文件拉进去,然后选中,点击转换书籍。

不需要过多操作,点击确定即可开始任务

等半小时就好了,直接右键点击转换好的mobi格式的书籍,点击共享,发送邮件至***,kindle联网即可自动获取到通过邮件发送的文件了。

PS:转换过程很慢,我一本20M的书花了2小时。

效果展示

https://www.qcgzxw.cn/?p=3070

这个人太懒什么东西都没留下

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